一、内容介绍
刊寻-学术期刊投稿分析系统，构建规范可信的期刊母体知识库，精准揭示期刊的基本信息、选题方向、发文主题、学术影响力、核心收录等多元化信息。系统有效结合先进的机器学习算法进行智能化期刊匹配，为用户遴选出与论文主题高度契合的期刊，并提供多维投稿分析和期刊发表预测，全面辅助用户投稿决策。此外，通过与期刊编辑部对接合作，致力于为投稿作者提供正规、高效的投稿途径，帮助作者有效提升投稿效率。
二、访问地址
三、访问方式
校园网IP范围内访问。
四、试用时间
即日起至2025年8月9日
使用过程中如有任何疑问，请咨询图书馆资源管理部：马老师（6825039），张老师（6811538）。
